Moonshot, zo heet het innovatieve onderzoeksproject van Microsoft en Arvato, dat al fors inzet op robotisering. Moonshot gaat veel verder dan robots. Het doel van het project: het implementeren van zelfverbeterende processen binnen de magazijnomgeving door gebruik te maken van generatieve kunstmatige intelligentie (AI), robotica en cloud computing.
Paul Brolly, Vice President Global Business Development bij Arvato: “In maart hebben we samen met Microsoft het Moonshot-project gelanceerd met het ambitieuze doel om een autonoom magazijn te creëren.”
Slim warehouse
Beide bedrijven onderzoeken verschillende magazijnprocessen om ze te automatiseren en te verbeteren door middel van robotica, digitalisering en AI. De focus ligt niet alleen op individuele processen. “In de toekomst zou AI de initiële algemene magazijnindeling voor nieuwe orders kunnen afhandelen op basis van de eisen van de klant, die wij vervolgens met onze expertise verfijnen. Deze aanpak bespaart tijd en moeite.”
Praktijkcases
Arvato kan al praktische toepassingen van het Moonshot-project demonstreren. Eén use case optimaliseert pickroutes met behulp van AI om taakopdrachten te reorganiseren via snelle data-analyse, wat de navigatie voor pickers verbetert.
Een andere use case betreft de AI-gestuurde interpretatie van antwoorden van vervoerders bij transportklachten. De AI Smart Layer interpreteert deze antwoorden en activeert zelfstandig de juiste acties in de claimmanagementtool, waardoor resources vrijkomen doordat de handmatige verwerking van klachten wordt teruggebracht tot drie tot vier procent.
Arvato en Microsoft zullen de visionaire vooruitzichten en de eerste use cases van dit project presenteren op 12 juni tijdens het Gartner Supply Chain Symposium/Xpo 2024, in Barcelona.
