Baanbrekende AI-toepassingen ontwikkelen die bedrijven en de samenleving vooruithelpen. Dat is het doel van de samenwerking tussen MIT, dat recent met positieve resultsaten kwam over AI in het dc, en Mecalux. De twee instanties hebben een vijfjarige samenwerkingsovereenkomst gesloten.
Efficiency verbetering
Het project richt zich in het eerste jaar op twee onderzoekslijnen. De eerste is gericht op het verbeteren van de efficiëntie van autonome robots in magazijnen. Onderzoekers werken aan een “hive mind”-concept waarbij meerdere robots collectief opereren en beslissingen nemen.
“Disruptieve innovatie als drijvende kracht”
Dr. Matthias Winkenbach, hoofdonderzoeker bij het MIT Center for Transportation & Logistics: “We ontwikkelen robots die menselijke gedragingen leren en toepassen om samenwerking en productiviteit in magazijnen te optimaliseren.”
De tweede onderzoekslijn draait om zelflerende AI-modellen die logistieke netwerken dynamisch kunnen aanpassen aan veranderende vraagpatronen. Volgens Winkenbach biedt dit een oplossing voor de beperkingen van huidige distributiesystemen: “Dit project zal bedrijven helpen automatisch de meest efficiënte leveringsroutes te bepalen, afgestemd op de realtime status van het distributienetwerk.”
Hij benadrukt het potentieel van de samenwerking: “Via onze samenwerking met Mecalux willen we disruptieve innovatie stimuleren. Ons doel is om scenario’s te realiseren waarin AI de besluitvorming in de sector fundamenteel verandert. Door complexe modellen te trainen met machine learning kunnen we kosten verlagen, de ecologische impact minimaliseren en tegelijkertijd de klantenservice verbeteren.”
Javier Carrillo, CEO van Mecalux: “Mecalux heeft al een rol gespeeld in de oprichting van het Intelligent Logistics Systems Lab en levert nu zijn ervaring op het gebied van opslag en automatisering. Dit stelt MIT in staat om oplossingen te ontwikkelen die de logistieke processen van bedrijven wereldwijd transformeren.”
